CV de analista de datos: ejemplo (2026) + consejos ATS | EmpowermentApplyF
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Ejemplo de CV compatible con ATS

Ejemplo de CV de analista de datos

Un CV de analista de datos que muestra las preguntas que respondiste, las decisiones que cambiaron y las herramientas de SQL, Python y BI que piden las ofertas.

Empieza con tu propio CV. Sin creador de CV y sin página en blanco.

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Las filas de competencias de la plantilla Estándar hacen que SQL, las herramientas de BI y los métodos se lean de un vistazo.

Kevin Tran

Analista de datos, analítica de producto e ingresos

Atlanta, GA | (404) 555-0136 | [email protected] | github.com/kevintran-data

Perfil profesional

Analista de datos con 5 años en analítica de e-commerce y fintech. Construí el modelo de retención detrás de un programa de reactivación de clientes que vale 2,4 M$ al año y sustituí más de 20 informes manuales por dashboards self-service en Looker. Fuerte en SQL, Python y análisis de experimentos.

Competencias técnicas

  • Lenguajes: SQL, Python (pandas, scikit-learn), R
  • BI y datos: Looker, Tableau, dbt, Snowflake, BigQuery, Excel
  • Métodos: Tests A/B, Regresión, Análisis de cohortes, Previsión, Modelado de datos

Experiencia profesional

Analista de datos IIfeb. 2023 – actualidad
Peachtree Pay | Atlanta, GA
  • Construí en Python un modelo de riesgo de abandono (regresión logística) que orienta una campaña de reactivación que hoy recupera 2,4 M$ al año.
  • Reconstruí el reporting de ingresos en dbt y Looker, sustituí más de 20 informes en hojas de cálculo y acorté el cierre mensual en 2 días.
  • Analicé más de 40 tests A/B al año con los equipos de producto, incluido el cambio en el checkout que subió la conversión un 6 %.
  • Redacté la guía de estilo SQL del equipo y la checklist de revisión, adoptadas por 9 analistas.
Analista de datosago. 2020 – ene. 2023
Magnolia Home Goods | Remoto
  • Segmenté en SQL a 1,2 millones de clientes por comportamiento de compra, lo que fundamentó una estrategia de email que subió un 14 % los pedidos recurrentes.
  • Creé dashboards en Tableau de inventario y marketing que usan a diario 35 personas de 4 equipos.
  • Encontré un error de seguimiento que contaba dos veces los pedidos móviles y corregí una sobreestimación del 9 % en los ingresos reportados.
  • Construí en Python una previsión de demanda para los 300 productos principales que redujo un 18 % las roturas de stock en temporada alta.
Analista de reportingjun. 2019 – jul. 2020
Southern State Credit Union | Athens, GA
  • Automaticé 12 informes semanales de sucursales con SQL y Excel Power Query, lo que ahorró 10 horas de trabajo manual a la semana.
  • Elaboré el dossier trimestral de rendimiento de préstamos para el consejo.
  • Eliminé en SQL 8000 registros duplicados de socios antes de una migración de CRM.
  • Respondí a más de 15 peticiones de datos puntuales al mes de responsables de sucursal y de préstamos.

Formación

B.S. en Estadística, University of Georgia2015 – 2019

Certificaciones

  • Google Data Analytics Professional Certificate
Crea el tuyo en Estándar para una oferta real

El PDF sale del mismo generador que usa EmpowermentApplyF para los CV adaptados.

  • Mantén la estructura

    El perfil, luego 3 puestos del más reciente al más antiguo y después las competencias agrupadas como las piden las ofertas de analista de datos. Los reclutadores leen en ese orden.

  • Pon tus propias cifras

    Aquí cada viñeta termina con un resultado. Reescribe las tuyas igual con la tabla de viñetas de abajo, usando cifras que puedas explicar en una entrevista.

  • Adáptalo a cada oferta

    Dos ofertas de analista de datos rara vez piden lo mismo. Sube la experiencia que encaja y usa las palabras clave de cada oferta, o deja que AI Tailoring lo haga a partir de tu CV en un minuto aproximadamente.

Sección a sección

Qué poner en un CV de analista de datos

Qué debe decir cada sección, qué conviene dejar fuera y una línea que puedes tomar como modelo.

SecciónQué escribirQué evitarEjemplo
ResumenAños, sector, tus herramientas más fuertes y un resultado en dinero o tiempo.«Profesional orientado a los datos» sin un resultado.Analista de datos, 5 años; modelo de abandono detrás de un programa de reactivación de 2,4 M$.
ExperienciaPregunta, método y decisión o resultado. Incluye el tamaño de los datos cuando ayude.«Creé dashboards» sin usuarios ni resultado.Segmenté en SQL a 1,2 millones de clientes; los pedidos recurrentes subieron un 14 %.
CompetenciasLenguajes, herramientas de BI, almacenes de datos y métodos, agrupados.Barras de nivel o todas las bibliotecas que has importado alguna vez.BI y datos: Looker, dbt, Snowflake.
Proyectos (opcional)Un análisis o notebook público si tu experiencia es corta.Datasets de tutoriales sin una pregunta propia.Notebook de Kaggle sobre la demanda de bicicletas urbanas, 3000 visualizaciones.
Formación y certificacionesTítulo y certificados relevantes.Listas largas de asignaturas después de tu primer puesto.B.S. en Estadística; Google Data Analytics Certificate.

Viñetas débiles y eficaces en un CV de analista de datos

Una buena viñeta dice qué hiciste, cómo y qué cambió. Sustituye las cifras por las tuyas.

ÁreaDébilEficaz
ModeladoConstruí un modelo de abandono.Construí en Python un modelo de riesgo de abandono que orienta una campaña de reactivación que recupera 2,4 M$ al año.
ReportingHice informes en Looker.Sustituí más de 20 informes en hojas de cálculo por dbt y Looker y acorté el cierre mensual en 2 días.
ExperimentosAnalicé tests A/B.Analicé más de 40 tests A/B al año, incluido un cambio en el checkout que subió la conversión un 6 %.
SegmentaciónHice análisis de clientes.Segmenté en SQL a 1,2 millones de clientes, lo que fundamentó emails que subieron un 14 % los pedidos recurrentes.
Calidad de datosComprobé la exactitud de los datos.Encontré un error de seguimiento que inflaba los ingresos un 9 % y corregí los informes.

Palabras clave ATS

Palabras clave que piden las ofertas de analista de datos

Usa las que sean ciertas en tu caso, tal y como las escribe la oferta. La adaptación lo hace automáticamente para cada oferta.

  • SQL
  • Python
  • R
  • Excel
  • Tableau
  • Power BI
  • Looker
  • dbt
  • Snowflake
  • BigQuery
  • Visualización de datos
  • Tests A/B
  • Análisis estadístico
  • Modelado de datos
  • ETL
  • KPI
  • Dashboards
  • Reporting a stakeholders

Qué hacer y qué no

Haz

  • Di qué decisión cambió tu análisis y cuánto valía.
  • Nombra tu dialecto de SQL, tus herramientas de BI y tu almacén de datos.
  • Enlaza un GitHub o un portfolio con un análisis real.
  • Limítalo a una página si tienes menos de unos 6 años de experiencia.

No hagas

  • No enumeres todas las bibliotecas de Python; elige aquellas sobre las que te harían preguntas.
  • No pongas gráficos ni barras de competencias en el CV.
  • No describas dashboards sin decir quién los usa.
  • No presumas de machine learning que no hayas llevado a producción.

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Preguntas frecuentes

Preguntas sobre el CV de analista de datos

¿Qué competencias debe incluir un CV de analista de datos?
Primero SQL, después la herramienta de BI y el almacén de datos que nombra la oferta, Python o R si los usas, y métodos como los tests A/B o la previsión. Agrúpalas para que se lean rápido.
¿Cómo hago un CV de analista de datos sin experiencia?
Empieza por una sección de proyectos basada en preguntas reales y datos públicos, enumera tus herramientas y cualquier certificado, y muestra análisis de prácticas, estudios o voluntariado.
¿Debo incluir un portfolio?
Sí. Un GitHub o un portfolio con uno o dos análisis claros (pregunta, método, resultado) suele importar más que una larga lista de competencias.
¿Cómo adapto un CV de analista de datos?
Empieza por las herramientas y el sector que nombra la oferta y sube los resultados que coinciden. El complemento AI Tailoring de EmpowermentApplyF reescribe tu CV para cualquier oferta de la bolsa de empleo en aproximadamente un minuto.
¿Merece la pena incluir certificados?
Al principio de tu carrera, sí: las certificaciones de Google Data Analytics, Microsoft Power BI o Tableau ayudan con los filtros de los ATS. Más adelante importan más los resultados.
¿Una página o dos?
Una página para la mayoría de los analistas; dos solo con muchos puestos relevantes o trabajos publicados.

Olvídate de la plantilla.
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